Dans le marketing direct il ya des défis très différents pour le gestionnaire de marketing, selon qu'ils veulent approcher le grand public ( "Business to Consumer» ou «B2C») ou de communiquer avec d'autres entreprises ( «Business to Business» ou «B2B» ).

Une des principales différences est la segmentation du marché. Il est certes vrai que quelques-unes des façons de découper les données sont communs aux deux entreprises et marchés de consommation. Par exemple, / récence fréquence / valeur des ventes passé est une façon de segmenter une liste de données qui peuvent être appliqués à la fois B2B et des données de type B2C.

Mais au-delà des données B2C peut être découpé en une myriade de moyens de fournir au responsable marketing avec un nombre presque infini de façons de «trancher le gâteau» et de trouver des attributs communs, des comportements et des valeurs entre les marchés à développer une meilleure qualité des campagnes de marketing .

Mode de vie et la segmentation démographique

Par exemple, certaines personnes ont été connus pour segment en fonction de la persuasion politique. Autres mai tranche selon la croyance religieuse ou quelle marque de bière la perspective préfère. Ces «questions relatives aux données de style de vie» sont bien sûr son sens lorsqu'il est appliqué à un contexte B2B. Toutefois lorsque des listes de B2C sont segmentés en fonction de ces facteurs apparemment au hasard, les résultats peuvent donner des listes de valeur extraordinaire de l'exécutif de marketing.

La modélisation des consommateurs et des méthodologies d'analyse permet de déterminer le mode de vie commun et des éléments démographiques chez les clients. Un modèle d'un client type du courant peut être utilisé pour trouver «look-alike" perspectives similaires aux modes de vie et la démographie. Une des plus connues dans les données des modèles B2C est la classification ACORN, qui décrit les comportements typiques des personnes vivant dans un quartier un code postal a été adapté au. Par exemple, les personnes vivant à Richmond upon Thames et St Albans (à la fois le groupe ACORN 19) sont plus susceptibles de prendre des vacances au Canada qu'aux personnes vivant à Harrow (ACORN groupe 31). Cette pièce très spécifique des données B2C s'avérerait d'une valeur réelle à ceux qui travaillent dans l'industrie du Voyage qui voudraient promouvoir leurs dernières offres sur les vols à destination du Canada ou des destinations similaires.

Acheteur comportement

Une autre façon de découper les données B2C est de regarder l'information d'achat de construire une image du comportement de l'acheteur. Cet aperçu peut être utilisé pour planifier la meilleure façon d'influencer les achats pour le plus grand profit. Timing d'une promotion afin de coïncider avec quand un client est plus susceptible de faire l'achat d'un certain type.

Une utilisation intelligente des données B2C récolte récompense énorme pour l'entreprise intelligente.

Plus grand profit grâce à une meilleure compréhension des clients

Segmentation permet aux entreprises de créer des offres spéciales, des produits et des offres spéciales pour les groupes de clients ayant des besoins similaires qui résout son problème particulier ou que vous voulez. Terme, l'objectif est de générer des ventes plus importantes en raison d'une meilleure compréhension de ce qu'est un client veut, quand ils le veulent et à quel prix.

Fidélisation de la clientèle

Savoir comment les consommateurs changent au fil du temps est également important. Conserver une trace de dire quand elles mai changer d'emploi à travers la promotion pourrait indiquer un revenu disponible plus élevé et donc un nouveau désir par eux pour les marchandises de statut. Ou si elles fonder une famille toute une nouvelle série de vente de communication et les possibilités de vente se présente. Ces données B2C est inestimable dans le maintien de communication pertinente et constante pour maintenir la fidélité des clients.